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Metadata

1. Identity statement
Reference TypeConference Paper (Conference Proceedings)
Sitesibgrapi.sid.inpe.br
Holder Codeibi 8JMKD3MGPEW34M/46T9EHH
Identifier8JMKD3MGPAW/3MC6FPE
Repositorysid.inpe.br/sibgrapi/2016/09.01.00.02
Last Update2016:09.01.00.02.48 (UTC) administrator
Metadata Repositorysid.inpe.br/sibgrapi/2016/09.01.00.02.48
Metadata Last Update2022:05.18.22.21.09 (UTC) administrator
Citation KeyRibeiroPontBuiColl:2016:ApMuRe
TitleAprendizado Multi-Instâncias e Redes Convolucionais aplicados a Recuperação de Imagens baseada em Conteúdo e Rascunhos
FormatOn-line
Year2016
Access Date2024, May 03
Number of Files1
Size433 KiB
2. Context
Author1 Ribeiro, Leonardo
2 Ponti, Moacir
3 Bui, Tu
4 Collomosse, John
Affiliation1 Universidade de São Paulo
2 Universidade de São Paulo
3 University of Surrey
4 University of Surrey
EditorAliaga, Daniel G.
Davis, Larry S.
Farias, Ricardo C.
Fernandes, Leandro A. F.
Gibson, Stuart J.
Giraldi, Gilson A.
Gois, João Paulo
Maciel, Anderson
Menotti, David
Miranda, Paulo A. V.
Musse, Soraia
Namikawa, Laercio
Pamplona, Mauricio
Papa, João Paulo
Santos, Jefersson dos
Schwartz, William Robson
Thomaz, Carlos E.
e-Mail Addressleo.sampaio.ferraz.ribeiro@gmail.com
Conference NameConference on Graphics, Patterns and Images, 29 (SIBGRAPI)
Conference LocationSão José dos Campos, SP, Brazil
Date4-7 Oct. 2016
PublisherSociedade Brasileira de Computação
Publisher CityPorto Alegre
Book TitleProceedings
Tertiary TypeUndergraduate Work
History (UTC)2016-09-01 00:02:48 :: leo.sampaio.ferraz.ribeiro@gmail.com -> administrator ::
2022-05-18 22:21:09 :: administrator -> :: 2016
3. Content and structure
Is the master or a copy?is the master
Content Stagecompleted
Transferable1
KeywordsCBIR
SBIR
Deep Learning
Aprendizado multi-instâncias
AbstractA recuperação de imagens baseada em conteúdo (CBIR) permite a busca e indexação de imagens com base diretamente no seu conteúdo visual. A recuperação de imagens baseada em rascunhos (SBIR) é uma variação que utiliza como consulta um rascunho de um objeto, o que adiciona diversos desafios. Nesses cenários propomos duas abordagens: o aprendizado multi-instâncias ao representar imagens para CBIR e redes convolucionais com função de custo triplet na obtenção de descritores para SBIR, em particular versões compactas desses descritores. Os resultados apontam melhorias com relação aos métodos base e do estado da arte, demonstrando o potencial das abordagens propostas.
Arrangementurlib.net > SDLA > Fonds > SIBGRAPI 2016 > Aprendizado Multi-Instâncias e...
doc Directory Contentaccess
source Directory Contentthere are no files
agreement Directory Content
agreement.html 31/08/2016 21:02 1.2 KiB 
4. Conditions of access and use
data URLhttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPAW/3MC6FPE
zipped data URLhttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGPAW/3MC6FPE
Languagept
Target FileSIBGRAPI16-2-2.pdf
User Groupleo.sampaio.ferraz.ribeiro@gmail.com
Visibilityshown
Update Permissionnot transferred
5. Allied materials
Mirror Repositorysid.inpe.br/banon/2001/03.30.15.38.24
Next Higher Units8JMKD3MGPAW/3M2D4LP
Citing Item Listsid.inpe.br/banon/2001/03.30.15.38.24 7
sid.inpe.br/sibgrapi/2016/07.02.23.50 5
Host Collectionsid.inpe.br/banon/2001/03.30.15.38
6. Notes
Empty Fieldsarchivingpolicy archivist area callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition electronicmailaddress group isbn issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark secondarytype serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url versiontype volume


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